Comprobaciones previas
A. Se revisa si el email está en alguna lista actualizada de dominios maliciosos
-
Emails fantasma
-
De un solo uso
-
Temporales
-
En blacklists
-
De uso conocido por hackers, exploit, fishing,…
B. Se revisa si el email está en la blacklist de Hotelinking
-
Los CRM tienen la posibilidad vía API de enviar correos electrónicos a Hotelinking que han resultado en hardbounces o ya no son válidos. Con esos emails Hotelinking confecciona una lista. El email se contrasta contra esta lista.
Comprobación
En Hotelinking asignamos un valor numérico entre (0 y 1) para definir la calidad general de un correo electrónico. Ya que solo porque un email exista y tenga sentido, no tiene porqué ser bueno. Por ejemplo: jon_doe@example.com seguramente se ve como un email de mayor calidad a asdefg@example.com
Hotelinking usa un número de algoritmos de machine learning derivados de validar millones de emails cada año para determinar la calidad de los correos electrónicos que recibe. Algunas de las comprobaciones que hacemos son:
-
Se mira la similitud del email que se recibe con emails que ya existen en nuestra base de datos, si son válidos y de alta calidad. Estamos constantemente entrenando nuestros modelos predictivos para asegurar siempre la más alta calidad en los emails que evaluamos.
-
Si el email es de uso personal (…@gmail.com) o comercial (…@hotelinking.com)
-
Si el email está asociado a un rol conocido como postmaster, admin, o contiene un nombre propio, de hombre o mujer, objeto, etc.
Comprobaciones adicionales
-
Se valora si el email puede ser un spam trap
-
Se comprueba si el email y el dominio son marcados comunmente como spam en los mayores clientes de correo
-
Se comprueba si el dominio NO acepta emails
-
Se comprueba si el dominio acepta TODOS los emails (catch-all)
-
Se comprueba adicionalmente si el correo aceptaría correo haciendo peticiones SMTP, POP, IMAP, etc.
Datos relevantes de funcionamiento del sistema**
Email deliverability: 99% - 99,04%
Open rate: 46% - 50%
CTR: 12% - 15%